現在讓 AI 生出一段程式碼很容易,難的是把它變成一套真的能用、能交給別人用的軟體。這堂課帶你走完全程:需求怎麼拆、環境怎麼架、功能怎麼刻、壞掉怎麼修、最後怎麼打包交付。零程式基礎可以上。
問題從來不是「生不出程式碼」。真正讓人停在原地的,是下面這三關 — 這堂課就是帶你一關一關過。
腦中有個模糊的想法,但講不清楚要什麼功能、先做哪個。描述不清楚,AI 就給你一堆用不上的東西。
程式碼有了,一執行就報錯。看不懂錯誤訊息、問了 AI 又繞回原點,最後整個專案放著爛掉。
在自己機器上好好的,要給同事用就什麼都不對。不知道怎麼打包、怎麼交付,做完等於沒做。
每個階段都是動手做,不是聽講。課程結束時你手上會有一套自己的軟體,而不是一疊筆記。
每天在做同一件煩人的事 — 整理報表、抓資料、改檔名。這些都能做成自己的小工具。
腦中有個產品構想很久了,卡在不知道怎麼開始、也請不起工程師。
與其外包每一個小需求,不如讓內部同仁具備自己做工具的能力。可安排企業內訓。
會一點程式,但想知道怎麼把 AI 真正整進工作流,而不是每次都複製貼上。
因為「你想做什麼軟體」差很多 — 一個自動整理報表的小工具,和一套要給整個部門用的系統,需要的時數完全不同。
所以我們的做法是:先聊你想做什麼,再決定要幾堂課、用什麼班型。聊完你會知道這件事大概多久能做出來 — 就算最後沒報名,這個答案也是有用的。